讲解视频生产线

把一个 AI 问题,变成一条讲得清、查得到的视频。

知识库打底,配音定时序,证据上屏。一条命令出一集完整成片——配音、字幕、章节、封面、质检报告一起给。全程在本机跑完,不调任何外部 API。

189条功能认知卡(Claude 106 · OpenAI 83)
291条证据带官方来源链接
37条已渲染成片
0次外部 API 调用:整条线默认在本机跑完

① 样片

这四条,是这条生产线自己做的

不是演示片,是真跑出来的成品:横版课程、进阶课、竖屏短片、叙事短片,同一条流水线,不同版式。

AI 教学02:061920×1080

API keys|不是一串口令,是绑定工作区、可独立轮换的门禁卡

《Claude 功能地图》系列。每句断言背后都挂着官方文档原文与出处链接,屏幕上直接打出来。

竖屏短片00:511080×1920

同一份活,四个模型各花多少钱

《三秒懂 AI》系列。同一条时间轴换竖版舞台,直接发 Shorts。

叙事短片00:231080×1920

叙事型短片:光进到暗处

同一条生产线不只做 AI 题材。这条走的是 HyperFrames 渲染器(Apache-2.0 开源)。

成套课程02:321920×1080

组一支会互相质疑的代理团队|一个人查不全,就让几个代理互相挑错

《放手的尺度》第 3 集。系列脚本让每集知道自己是第几集、下一集是谁、地图上哪些节点已点亮。

② 怎么做出来的

五道互不越界的权威

讲解视频不是把字填进模板。它是一串由声音送达的断言,每条断言配一块看得见的证据,画面变化的时刻与声音提到它的时刻重合。

权威管什么落在哪个文件
知识每句话可回溯到哪条证据cognition-engine/out/kb.<product>.json
叙事节拍序列:论点 → 证据 → 画面意图scripts/v2/lib/plan.mjs
时序配音真值决定一切时刻,画面事件卡在「念到哪个词」scripts/v2/tts_batch.py · lib/timeline.mjs
画面10 种可组合舞台原语 + 事件驱动动效 + 镜头src/v2/**
交付三层声音、两遍 loudnorm、封面 A/B、字幕、章节、三层质检scripts/v2/mix.py · lib/deliver.mjs · lib/qc.mjs
RULE 01

配音先于画面

先合成每个节拍的语音,拿到词级时间戳,再解析「念到『文件夹』时划掉它」这类事件。画面永远跟着声音走,而不是反过来猜时长。

RULE 02

事件驱动,不是幻灯片

元素不知道时间,只知道「我的 reveal / emphasize / strike / click / camera 事件在第几帧」。同一份舞台原语因此能被任何脚本复用。

RULE 03

证据必须上屏

官方文档原文逐字打出、出处 URL 挂在卡片底部、界面只画证据里有的元素(不编 UI)、发布说明附来源表。严谨是看得见的,不是口头保证。

③ 交付什么

一集给的是一整个文件夹,不是一个 mp4

每条片子跑完,这些东西一起落盘。发布要用的物料全在里面:章节文件直接贴进 YouTube 描述,封面出 A/B 两版,发布说明自带论点、来源表与多个标题候选。

要改一句话,不必重渲染整集——已合成的节拍带缓存,重跑时直接复用。

episode.mp4混音成片
video.mp4无声画面轨
captions.srt字幕
chapters.txtYouTube 章节
description.md发布说明 · 来源表 · 标题候选
cover-a.png / cover-b.png封面 A/B
qc.json质检报告
plan.json节拍与事件
audio/人声 · 音效 · 配乐分轨

④ 质检

三层质检,报告随片一起交

脚本层

开场有没有问句或悬念、句子是不是太长、这一镜有没有任何视觉变化事件。

时间轴层

连续超过 6.5 秒画面没有变化就报出来,标明从第几秒起、卡在哪一拍。

成片层

实测响度与真峰值、成片时长与时间轴是否对得上、章节是否都够 10 秒。

质检只报不拦——它不会悄悄替你改片子,而是把问题写进 qc.json 交给你判断。下面是某一集的真实报告。

qc.json · 放手的尺度 第 3 集
{
  "script": [
    { "level": "warn", "beat": "next",
      "msg": "这一镜没有任何视觉变化事件" }
  ],
  "timeline": [
    { "level": "warn", "beat": "table",
      "msg": "10.4s 起连续 6.5s 画面无变化" },
    { "level": "warn", "beat": "next",
      "msg": "0.0s 起连续 8.1s 画面无变化" }
  ],
  "media": [],
  "loudness": { "I": -14.4, "LRA": 3.2, "TP": -1.5 },
  "durationMs": 152619,
  "actualMs":   152618
}

⑤ 全离线

整条线跑在本机,不按 token 计费

配音、对齐、音效、配乐、渲染、混音——每一步都是开源件,在这台机器上跑完。没有外部接口要调,也就没有涨价、限流、排队和「你的稿子进了谁的训练集」这些问题。

配音Kokoro-82M · Qwen3-TTS · VoxCPM2
词级时间戳Kokoro pred_dur · Qwen3-ForcedAligner
音效9 种程序化合成 · numpy · 零版权
配乐ACE-Step 1.5
渲染Remotion · HyperFrames (Apache-2.0)
混音ffmpeg 两遍 loudnorm · −14 LUFS / −1.5 dBTP
图形Manim · Blender
脚本规则版默认,离线可跑

⑥ 能点什么题

题目从这 189 条里挑

我们只做知识库里已经核过的功能——目前覆盖 Claude 与 OpenAI。每一条都带官方文档出处,这也正是视频里"证据上屏"要用的东西。下面这份库是实时的,搜一下就知道你要讲的东西在不在里面。

⑦ 订阅

你出题,我们出片

注册就先免费做两条,各三分钟以内,看过成片再决定要不要订。题目从上面那 189 条里挑——目前只做 Claude 与 OpenAI 的功能讲解。交付的是前面那一整个文件夹,不只是成片。

注册后免费 2 条(每条 ≤ 3 分钟),用完再开始订阅。

每月 5 条

$19/月
  • 每月 5 条,单条 ≤ 3 分钟
  • 横版或竖版任选
  • 含字幕、章节、封面 A/B、质检报告
  • 一轮修改

每月 15 条

$49/月
  • 每月 15 条,单条 ≤ 3 分钟,横竖版混排
  • 成套课程编排:系列顶栏、进度、下一集钩子
  • 中英双语版本(英文重新配音、重新对轴)
  • 两轮修改

建议先走免费那两条:留下题目,我们做好发给你,看过成片再订。直接订阅也可以,随时能取消,取消后当期用到期末。题目超出知识库范围的,我们会直说做不了,不硬接。

说说你想讲什么

给一个题目,我们先做一条给你看

写清楚你想讲的内容、给谁看、希望多长。有官方文档或资料链接的话一起附上——那正是「证据上屏」要用的东西。